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能源数据仓库

国双工业互联网平台赋能某大型能源(yuan)集团打破数据(ju)壁垒,发掘数据(ju)价值

客户评价

我们集(ji)团(tuan)生产经(jing)营管理(li)相(xiang)关的系统(tong)超过40个,但各(ge)系统(tong)之间没有打(da)(da)通。国(guo)双数据(ju)(ju)(ju)仓库解决方(fang)案对集(ji)团(tuan)数据(ju)(ju)(ju)进(jin)行(xing)采集(ji)、处理(li)、存储与分(fen)类,实(shi)现企业(ye)内(nei)部数据(ju)(ju)(ju)集(ji)中(zhong),完成(cheng)了数据(ju)(ju)(ju)整(zheng)合、数据(ju)(ju)(ju)目录(lu)的统(tong)一(yi)管理(li),建立集(ji)团(tuan)统(tong)一(yi)的数据(ju)(ju)(ju)目录(lu)和审(shen)计、物(wu)资(zi)(zi)、财务(wu)的示范应用,利用分(fen)布式计算(suan)和建模聚合方(fang)法,对原有的业(ye)务(wu)查(cha)询(xun)逻辑进(jin)行(xing)优(you)化,分(fen)析查(cha)询(xun)时间缩短(duan)到(dao)秒(miao)级,将原40多个系统(tong)的数据(ju)(ju)(ju)全部汇集(ji)到(dao)数据(ju)(ju)(ju)中(zhong)台,从物(wu)理(li)层(ceng)面(mian)打(da)(da)破了系统(tong)间的壁垒,实(shi)现数据(ju)(ju)(ju)资(zi)(zi)源整(zheng)合。

Customer
evaluation

项目背景

该集团公司生产经营(ying)管理相关的(de)系统超过(guo)40个(ge),各系统之间的(de)数(shu)(shu)(shu)据(ju)没有打通(tong),无(wu)法实现横向的(de)数(shu)(shu)(shu)据(ju)共享(xiang)和(he)分析(xi);系统历史(shi)数(shu)(shu)(shu)据(ju)总量超过(guo)2400TB,涉(she)及到的(de)数(shu)(shu)(shu)据(ju)库表超过(guo)20多万个(ge),随着业务的(de)增长,性能出现了瓶(ping)颈,无(wu)法快速扩容;数(shu)(shu)(shu)据(ju)分析(xi)以(yi)报表和(he)指标为主,缺乏数(shu)(shu)(shu)据(ju)可视化分析(xi)挖掘及预警(jing)预测类分析(xi),难以(yi)发挥数(shu)(shu)(shu)据(ju)价值。

建设方案

在本项目建(jian)(jian)设中(zhong),应(ying)用(yong)国双(shuang)工业互联网平(ping)台(tai)搭建(jian)(jian)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)台(tai),对企(qi)业数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)进行采集、处理、存储与分(fen)(fen)类,实现(xian)企(qi)业内部数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)集中(zhong);以数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)台(tai)为基(ji)础,利(li)用(yong)可视化组件构建(jian)(jian)审计、物资、财务等方面(mian)的数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析系统,全面(mian)实现(xian)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)共(gong)享;基(ji)于(yu)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)台(tai)软件,以应(ying)用(yong)服(fu)务、数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)服(fu)务的方式全面(mian)覆盖(gai)集团公(gong)司的数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析业务。

客户收益

1、应用工业互联网平台,完成数据整合、数据目录统一管理、建立示范应用、进行分布式计算和建模分析。
2、将企业原40多个系统的数据全部汇集到数据中台,从物理层面打破了系统间的壁垒,实现数据资源整合。
3、建立了集团统一的数据目录,具备完备的目录索引,便于对数据进行集中管理,为各类数据挖掘应用提供了先决条件。
4、建立审计、物资、财务等示范应用,并向集团内部进行推广,为集团内部上万名业务分析师提供自助式数据分析服务。
5、利用分(fen)布式计(ji)算、建模、聚合等方法,对原(yuan)有(you)业务查(cha)询逻辑进(jin)行(xing)优化,分(fen)析查(cha)询时(shi)间(jian)缩短到秒级。




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