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能源工业互联网平台

国双(shuang)工业互联网(wang)平台赋(fu)能某能源企业数字化转型与业务提升

客户评价

我(wo)们(men)是一个重(zhong)资(zi)产的集团公司(si),大型(xing)工业(ye)设备有压缩机、工业(ye)泵、烟(yan)气轮机等(deng)(deng),然而(er)运(yun)维人员(yuan)水平参差不(bu)齐,无法保障最优(you)的资(zi)产运(yun)行效益(yi)。国双的解(jie)决(jue)方案(an)帮(bang)助我(wo)们(men)将(jiang)数(shu)(shu)据(ju)采集、大数(shu)(shu)据(ju)分析、工业(ye)模(mo)型(xing)的训(xun)练(lian)及管理(li)(li)、设备状态(tai)的监控(kong)等(deng)(deng)环节与人工智能结(jie)合(he),构建(jian)一条(tiao)完整的数(shu)(shu)据(ju)链路(lu),解(jie)决(jue)了(le)从边(bian)缘应用、开发效率(lv)、模(mo)型(xing)管理(li)(li)及训(xun)练(lian)、大数(shu)(shu)据(ju)应用、智能化预测预警等(deng)(deng)一系列问题(ti),大大提升了(le)业(ye)务效益(yi),推进了(le)企(qi)业(ye)数(shu)(shu)字化转(zhuan)型(xing)进程。


Customer
evaluation

项目背景

随着(zhe)业(ye)务(wu)的(de)(de)(de)快(kuai)速发(fa)展,某能(neng)(neng)源集团公(gong)司(si)亟(ji)需打(da)通和整(zheng)合上中(zhong)下游(you)设备(bei)(bei)数(shu)据(ju)资源与(yu)(yu)专家资源,将(jiang)工(gong)业(ye)知识、专家经验沉(chen)淀、传播、复(fu)用,提(ti)升(sheng)其大型数(shu)据(ju)分析应用的(de)(de)(de)价值和共(gong)享(xiang)专家服务(wu)的(de)(de)(de)能(neng)(neng)力,优化(hua)产(chan)(chan)(chan)业(ye)升(sheng)级(ji)。同(tong)时,在油气工(gong)业(ye)生(sheng)产(chan)(chan)(chan)过程中(zhong),设备(bei)(bei)是(shi)生(sheng)产(chan)(chan)(chan)动力的(de)(de)(de)“心脏”,保(bao)(bao)障(zhang)设备(bei)(bei)安全、高效(xiao)(xiao)、正常(chang)地运行,提(ti)高设备(bei)(bei)健康(kang)管理水平,是(shi)保(bao)(bao)障(zhang)安全生(sheng)产(chan)(chan)(chan)、降低(di)生(sheng)产(chan)(chan)(chan)运行成(cheng)本、提(ti)高生(sheng)产(chan)(chan)(chan)效(xiao)(xiao)益的(de)(de)(de)直接(jie)与(yu)(yu)有效(xiao)(xiao)手段。因此(ci),企业(ye)数(shu)字化(hua)转型和业(ye)务(wu)提(ti)升(sheng)成(cheng)为该能(neng)(neng)源集团的(de)(de)(de)迫切需求。


建设方案

本(ben)期项目建(jian)设分(fen)为边缘层、平(ping)台(tai)层、应用层三部分(fen)。边缘层接收平(ping)台(tai)下发的工业模型,实现(xian)边缘智能(neng)(neng)化(hua)(hua)分(fen)析;平(ping)台(tai)层以边缘接入平(ping)台(tai)、通(tong)用PaaS平(ping)台(tai)、工业大数据平(ping)台(tai)、服(fu)务(wu)治理平(ping)台(tai)和(he)统一运营平(ping)台(tai)为核心能(neng)(neng)力,构建(jian)工业模型库、工业微服(fu)务(wu)组(zu)件库,支撑往复(fu)式压缩(suo)机(ji)、烟气轮(lun)机(ji)等(deng)关键机(ji)组(zu)远程监测(ce)和(he)故障诊断的智能(neng)(neng)化(hua)(hua)分(fen)析应用。


客户收益

1、项目基于标(biao)准的(de)设备数(shu)据(ju)、开放(fang)的(de)接(jie)口,支持各厂商(shang)的(de)数(shu)据(ju)汇集与各类应用的(de)复用,实现数(shu)据(ju)互通。

2、充分利用大数据(ju)技术(shu)进行建(jian)模分析,利用工业(ye)互联网技术(shu)实现设(she)备厂商、油(you)田、炼(lian)厂、维护单位、决策管(guan)理等的信(xin)息互连协同。

3、在系统功能(neng)、数(shu)据接(jie)口、智能(neng)应用等(deng)方面,实现了关(guan)键机组远程监测与(yu)故障诊断(duan)。





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