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企业级大数据平台

Enterprise big data platform

产品概述

国(guo)双大(da)数(shu)(shu)据(ju)平台(tai)是以(yi) Hadoop 生态圈开源软件技术栈为基础,自研(yan)产品(pin)为核心(xin),面(mian)向(xiang)企业级(ji)用户提供海(hai)量数(shu)(shu)据(ju)分(fen)(fen)布式存储、计算和分(fen)(fen)析(xi)挖(wa)掘的高(gao)可靠、高(gao)性能的大(da)数(shu)(shu)据(ju)平台(tai)。

国双大(da)数(shu)据(ju)平台旨在(zai)为企业级用(yong)户提供(gong)大数(shu)(shu)据(ju)管理、数(shu)(shu)据(ju)开(kai)发(fa)以及数(shu)(shu)据(ju)运营的能力(li),解决数(shu)(shu)据(ju)信息壁(bi)垒(lei)问题,降低开(kai)发(fa)周期(qi)、提升开(kai)发(fa)效(xiao)率,提高数(shu)(shu)据(ju)质量;平台(tai)承上启下,从数(shu)(shu)据(ju)采集到(dao)数(shu)(shu)据(ju)展示(shi),从数(shu)(shu)据(ju)分析到(dao)共享应用(yong)得以一站式(shi)解决。

平(ping)台能够支撑企业(ye)(ye)(ye)整合并(bing)治理全域数(shu)据,提升跨部(bu)门的数(shu)据协同效率,协助(zhu)企业(ye)(ye)(ye)在数(shu)字化(hua)转型中(zhong)发(fa)挥大数(shu)据的驱动作用,深挖企业(ye)(ye)(ye)数(shu)据的核心(xin)价值,助(zhu)力企业(ye)(ye)(ye)决策。


产品功能

大数据管理

大(da)数据管理(li)面(mian)向平台运(yun)(yun)维人(ren)员提供(gong)集群(qun)(qun)组件管理(li)的能(neng)力(li)。支持自动(dong)化(hua)(hua)部署(shu),通(tong)过向导式的图形化(hua)(hua)界面(mian),轻松完成集群(qun)(qun)搭建(jian)。运(yun)(yun)维人(ren)员通(tong)过可视化(hua)(hua)界面(mian)对(dui)集群(qun)(qun)组件的健康状态(tai)进行监(jian)控、配置告(gao)警等级、定(ding)义自动(dong)报警规(gui)则,对(dui)集群(qun)(qun)进行一站式的运(yun)(yun)维监(jian)管。

多租户

资(zi)(zi)源(yuan)的申请、使(shi)用、赋(fu)权,数据的采集、存储(chu)、分(fen)析(xi)、开发等(deng)操作都是在租(zu)户的基础上实现的,通过租(zu)户的方(fang)式共享(xiang)资(zi)(zi)源(yuan)的分(fen)配和隔离,实现平台资(zi)(zi)源(yuan)利用最大化,同时(shi)也(ye)保证了数据的安(an)全(quan)可(ke)靠(kao),防止外泄。

数据安全

对租户(hu)内各类资源(yuan)实现统一细粒度的数据访(fang)问(wen)控(kong)制,支持 Kerberos 和 LDAP 的方式做用户(hu)级别认证(zheng);提供(gong)安全(quan)审计功能(neng),针对系统敏感(gan)信息(xi)的访(fang)问(wen)和操作进行记录,为用户(hu)提供(gong)事件跟(gen)踪(zong)、实时监测(ce)的能(neng)力,使数据操作行为有迹可循。

数据集成

在丰富的(de)异构数据(ju)源之间(jian)提(ti)供高可(ke)(ke)靠、高性(xing)能的(de)数据(ju)同步和集(ji)成(cheng)能力,同时(shi)支(zhi)持多种常用的(de)数据(ju)转(zhuan)换操作,如数据(ju)过滤、类型转(zhuan)换等;支(zhi)持数据(ju)的(de)全(quan)量、增(zeng)量、批(pi)量、实时(shi)同步,并(bing)可(ke)(ke)以灵活定义采(cai)集(ji)任务的(de)调度周(zhou)期。

数据开发和任务调度

支持(chi)将汇聚到存储层(ceng)的数(shu)据进(jin)行开(kai)(kai)发(fa)(fa)加工(gong),为上(shang)层(ceng)智能应(ying)用提供所(suo)需的数(shu)据。开(kai)(kai)发(fa)(fa)人员通(tong)过(guo)可视化开(kai)(kai)发(fa)(fa)界(jie)面,丰富的任务节点,按需进(jin)行数(shu)据计(ji)算和开(kai)(kai)发(fa)(fa),通(tong)过(guo)拖拽(zhuai)的方(fang)式(shi)配置工(gong)作流依赖。灵(ling)活的调度和告警(jing)配置可以满足(zu)开(kai)(kai)发(fa)(fa)节点周期执行,提高开(kai)(kai)发(fa)(fa)效率;并(bing)在出现问题时(shi)第一时(shi)间通(tong)知运维,协助(zhu)管(guan)理开(kai)(kai)发(fa)(fa)过(guo)程(cheng),形成开(kai)(kai)发(fa)(fa)运维管(guan)理的闭环。

交互式自助分析

提供给开发(fa)人员(yuan)在可(ke)视化界(jie)面中(zhong),通过SQL命令(ling)语句进行(xing)数(shu)据(ju)查(cha)询、SQL调试(shi)等交互式分析开发(fa),并(bing)直(zhi)接(jie)获取(qu)到运行(xing)结果。自(zi)助分析适(shi)合处理(li)运行(xing)时间较(jiao)短、期望直(zhi)接(jie)看到数(shu)据(ju)结果、调试(shi)性的(de)任(ren)务(wu),也(ye)可(ke)以对预期时间较(jiao)长的(de)查(cha)询执行(xing)离线任(ren)务(wu)。 

实时流计算

提供(gong)(gong)创(chuang)建(jian)流计算(suan)任(ren)(ren)务(wu)、实时消费数据(ju)的能力,缩短全链(lian)路数据(ju)流时延,平(ping)摊计算(suan)成本。支(zhi)持不同场景下的高吞吐和(he)低延迟(chi),通(tong)过Exactly-once,At-least-once提升计算(suan)精(jing)准度(du)。平(ping)台还提供(gong)(gong)了流计算(suan)任(ren)(ren)务(wu)的可视(shi)化开(kai)发(fa)和(he)管理界面,支(zhi)持SQL或其他语言开(kai)发(fa)流计算(suan)任(ren)(ren)务(wu)。

多维分析

基于 OLAP 技术,采用多维视图 Cube 来(lai)描述数(shu)据集的结构,将数(shu)据源(yuan)转(zhuan)化为多维分析模型(xing),支持维度(du)、指标(biao)、星型(xing)拓扑(pu)、雪花拓扑(pu)等语义,并支持计算指标(biao)功能(neng),从而提供(gong)更加(jia)灵活的模型(xing)搭建能(neng)力。适配多种(zhong)类(lei)型(xing)数(shu)据源(yuan),对(dui)数(shu)据进行预聚合处理,为数(shu)据的可(ke)视化展示(shi)提供(gong)更高效的查询能(neng)力。

数据质量

提供30+套数(shu)据质(zhi)(zhi)量(liang)检(jian)验(yan)(yan)模(mo)板,从(cong)(cong)多(duo)个不(bu)同维度来配(pei)置(zhi)数(shu)据质(zhi)(zhi)量(liang)稽核(he)任务,检(jian)验(yan)(yan)数(shu)据的(de)(de)完(wan)整性、唯(wei)一(yi)性、有效性、准确性;支(zhi)持对(dui)数(shu)据质(zhi)(zhi)量(liang)任务的(de)(de)运维管理、实时监(jian)控、调度配(pei)置(zhi)以及告警方(fang)案配(pei)置(zhi),将校验(yan)(yan)结果(guo)生成(cheng)(cheng)为数(shu)据质(zhi)(zhi)量(liang)报告,并支(zhi)持形成(cheng)(cheng)问(wen)题(ti)库,从(cong)(cong)而监(jian)督问(wen)题(ti)数(shu)据。

数据资产管理

数(shu)据资产管(guan)理通过对(dui)元(yuan)数(shu)据结合(he)业(ye)(ye)务信(xin)息整合(he)描述,形(xing)成业(ye)(ye)务对(dui)象,并(bing)以(yi)目录(lu)形(xing)式分类管(guan)理。通过数(shu)据资产地(di)图、数(shu)据血缘(yuan)等,能够全(quan)景查(cha)看企业(ye)(ye)内数(shu)据现状,多维度评估数(shu)据价(jia)值,帮助(zhu)企业(ye)(ye)厘清内部(bu)数(shu)据资产的(de)同(tong)时,进一步挖掘数(shu)据价(jia)值。

数据服务

支(zhi)持(chi)将企业(ye)数(shu)据以API的形式对内对外(wai)提(ti)供数(shu)据服务(wu)能力(li)(li),无需具备编码能力(li)(li),只需要通(tong)过图形化(hua)界面进行(xing)配置和调(diao)试,即可满足个性化(hua)查询需求。服务(wu)涵盖了(le)API发布、管(guan)理、运(yun)维、运(yun)营的全(quan)生命(ming)周期管(guan)理,同时具备授权鉴权、流(liu)量控制(zhi)、统(tong)计分析等能力(li)(li),为前台业(ye)务(wu)用(yong)户提(ti)供数(shu)据服务(wu)。

为什么选择国双大数据平台?

全方位的数据安全管控

提(ti)供Kerberos、LDAP、多租户、细粒度的(de)数据赋权、审计(ji)日志(zhi)等能力,实(shi)现共享资源(yuan)安全隔离。以权限管(guan)(guan)控、资源(yuan)管(guan)(guan)理(li)和成员管(guan)(guan)理(li)提(ti)高数据安全,同(tong)时方便赋权管(guan)(guan)理(li)。 

一站式全生命周期数据管理能力

从数据(ju)集成(cheng)到数据(ju)存(cun)储、从数据(ju)计算分析(xi)到数据(ju)资产(chan)展示的全生命周期管理能(neng)力,为企(qi)业深挖(wa)数据(ju)价值,完成(cheng)业务创新提供(gong)支持。

海量异构数据快速汇聚

支持20+种数据(ju)源类(lei)型,提供对结(jie)构(gou)化、半结(jie)构(gou)化、非结(jie)构(gou)化数据(ju)采(cai)集(ji)能力;支撑(cheng)全(quan)量(liang)、增量(liang)、批(pi)量(liang)、实时(shi)等采(cai)集(ji)场景,为(wei)企业(ye)提供稳(wen)定、高效(xiao)的数据(ju)汇聚能力。 

数据开发便捷易用

支持SQL、Shell、MR、Spark、Flink等多(duo)种开(kai)(kai)发类型的处(chu)理节(jie)(jie)点(dian),通过分支节(jie)(jie)点(dian)、等待节(jie)(jie)点(dian)处(chu)理各种复(fu)杂工(gong)(gong)作流逻辑(ji),提(ti)供丰(feng)富的调(diao)度(du)配置策略和调(diao)度(du)能(neng)力;开(kai)(kai)发人员可(ke)以通过拖(tuo)拽操作灵活地搭(da)建(jian)工(gong)(gong)作流,大大减少(shao)代(dai)码开(kai)(kai)发量,提(ti)升(sheng)开(kai)(kai)发效率。

智能交互式查询

 开箱即用,无需额外安装第三(san)方工具(ju)。通过(guo)SQL格式(shi)化、智能语(yu)法提示、关(guan)键字(zi)高亮、元数据(ju)检索等能力,带(dai)来更顺滑(hua)的交(jiao)互式(shi)查询体验。 

完善的数据质量监督体系

支持30+种质量(liang)检测模(mo)板,自定义质量(liang)稽核(he)规(gui)则,并实现质量(liang)检查任务的执行、调度、告(gao)警以及报告(gao),帮助企业提升数(shu)(shu)据质量(liang),实现对数(shu)(shu)据质量(liang)的闭环管理。 

可靠的数据共享机制

为企业搭建数(shu)(shu)据(ju)服(fu)(fu)务体(ti)系,帮助企业管理对内(nei)对外(wai)的API共享服(fu)(fu)务。通过共享服(fu)(fu)务,可以将(jiang)数(shu)(shu)据(ju)跨租(zu)户地提(ti)供给其他用户使(shi)用,让数(shu)(shu)据(ju)安全地发挥大数(shu)(shu)据(ju)资产价(jia)值。

应用案例

能源数据仓库

 国双(shuang)工业(ye)互联网平台(tai)赋(fu)能(neng)某(mou)大型能(neng)源集团打破数(shu)据壁垒,发掘(jue)数(shu)据价值(zhi) 

了(le)解详(xiang)情



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